Открытые лекции

Всем зарегистрированным будет выслана на почту ссылка для подключения в ZOOM за день до мероприятия.

«Прорывные информационные технологии»

Дата и время: 8 декабря 2020 с 14:30–16:00
Платформа: ZOOM
Модератор: И.С. Майоров
Регистрация на лекции

Аннотация:

На лекции участники фестиваля узнают о состоянии индустрии разработки ПО в России, об основных технологических трендах, бизнес-моделях, перспективы индустрии в новом технологическом укладе, о распределении ИТ-компаний по регионам России, рейтинг регионов по уровню развития ИТ-индустрии, а также узнают, что делать молодым людям, чтобы включиться в гонку за лидерство в новом технологическом укладе.

Спикер: Валентин Макаров,
президент некоммерческого партнерства разработчиков программного обеспечения «РУССОФТ»

Val_makarov300.jpg

«Тренды информационной безопасности»

Дата и время: 9 декабря 2020 с 14:30–16:00
Платформа: ZOOM
Модератор: Л.Э. Хаймина
Регистрация на лекции

Аннотация:

В лекции затрагиваются проблемы и перспективы формирования и развития экономики в условиях цифровизации общества. Отдельное место уделяется новым угрозам информационной безопасности и вопросам обеспечения безопасности интернета вещей, автоматизированных систем управления технологическими процессами и других киберфизических систем. Акцент делается на использование комплексных систем защиты информации и в качестве примеров приводится система защиты информации ViPNet компании ОАО «ИнфоТеКС».

Спикер: Анна Чефранова,
генеральный директор негосударственного образовательного частного учреждения ДПО центр повышения квалификации «Учебный центр «ИнфоТеКС»

Анна Чефранова.jpg

«Базовые алгоритмы машинного обучения»

Дата и время: 10 декабря 2020 с 14:30–16:00
Платформа: ZOOM
Модератор: О.А. Юфрякова
Регистрация на лекции

Аннотация:

На лекции-практике участники разберут базовые алгоритмы машинного обучения, а также рассмотрят ускорение использования алгоритмов с помощью библиотеки Intel oneDAL.

  • Что такое машинное обучение и зачем оно нужно
  • Практика использования библиотеки Scikit-learn
  • Метод k-ближайших соседей
  • Наивный Байес
  • Логистическая регрессия
  • Машина опорных векторов
  • Использования библиотеки Intel oneDAL для ускорения алгоритмов машинного обучения
Petrov, Kirill.jpg

Спикер: Кирилл Петров,
разработчик алгоритмов машинного обучения корпорации Intel

Для справки: Кирилл работает в компании Intel 3 года, в проекте оптимизации классических алгоритмов машинного обучения для различных архитектур Intel. Кирилл закончил Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского по специальности «Программная инженерия».














































Наши партнёры:
  Intel-logo-nobox.pngКонсультантПлюсBOTAN InvestmentsООО «НОРД КЛОУД СОФТ»logo_arbis.jpgЦентр Защиты Информации «Шартрез»ООО «Ти Экс Консалтинг»Квесты «Игра разума»   Автоматика - ВекторДеловой вестник поморьяf5 logo.png Геологический музей САФУ лого.pngКантри Клаб  Master_лого.png