Открытые лекции
Всем зарегистрированным будет выслана на почту ссылка для подключения в ZOOM за день до мероприятия.
«Прорывные информационные технологии»
Дата и время: 8 декабря 2020 с 14:30–16:00
Платформа: ZOOM
Модератор: И.С. Майоров
Аннотация:
На лекции участники фестиваля узнают о состоянии индустрии разработки ПО в России, об основных технологических трендах, бизнес-моделях, перспективы индустрии в новом технологическом укладе, о распределении ИТ-компаний по регионам России, рейтинг регионов по уровню развития ИТ-индустрии, а также узнают, что делать молодым людям, чтобы включиться в гонку за лидерство в новом технологическом укладе.
Спикер: Валентин Макаров,
президент некоммерческого партнерства разработчиков программного обеспечения «РУССОФТ»
«Тренды информационной безопасности»
Дата и время: 9 декабря 2020 с 14:30–16:00
Платформа: ZOOM
Модератор: Л.Э. Хаймина
Презентация
Аннотация:
В лекции затрагиваются проблемы и перспективы формирования и развития экономики в условиях цифровизации общества. Отдельное место уделяется новым угрозам информационной безопасности и вопросам обеспечения безопасности интернета вещей, автоматизированных систем управления технологическими процессами и других киберфизических систем. Акцент делается на использование комплексных систем защиты информации и в качестве примеров приводится система защиты информации ViPNet компании ОАО «ИнфоТеКС».
Спикер: Анна Чефранова,
генеральный директор негосударственного образовательного частного учреждения ДПО центр повышения квалификации «Учебный центр «ИнфоТеКС»
«Базовые алгоритмы машинного обучения»
Дата и время: 10 декабря 2020 с 14:30–16:00
Платформа: ZOOM
Модератор: О.А. Юфрякова
Аннотация:
На лекции-практике участники разберут базовые алгоритмы машинного обучения, а также рассмотрят ускорение использования алгоритмов с помощью библиотеки Intel oneDAL.
- Что такое машинное обучение и зачем оно нужно
- Практика использования библиотеки Scikit-learn
- Метод k-ближайших соседей
- Наивный Байес
- Логистическая регрессия
- Машина опорных векторов
- Использования библиотеки Intel oneDAL для ускорения алгоритмов машинного обучения
Спикер: Кирилл Петров,
разработчик алгоритмов машинного обучения корпорации Intel
Для справки: Кирилл работает в компании Intel 3 года, в проекте оптимизации классических алгоритмов машинного обучения для различных архитектур Intel. Кирилл закончил Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского по специальности «Программная инженерия».
Наши партнёры:
